图图的2020 | 年度高关注论文TOP10
2020
《中国图象图形学报》12期
共发表223篇论文
包括了
3个专刊专栏
17篇综述
4篇学者观点（小综述）
9篇前沿进展（小综述）
......
今天
图图推荐2020年发表论文中
10篇高关注度论文
（据CNKI和学报官网下载量和引用情况
截止2021年1月15日）
2021
《中国图象图形学报》将发布
自动驾驶技术与应用专刊
年度研究报告综述专刊
高光谱图像处理与应用专刊
深度学习+智慧医疗专刊
VALSE重要主题年度进展回顾综述
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期待您继续关注~~
标题：深度学习目标检测方法综述
作者：赵永强，饶元，董世鹏，张君毅
关键词：目标检测; 深度学习; 小目标; 多类别; 轻量化
全文链接：
http://www.cjig.cn/html/jig/2020/4/20200401.htm
引用格式：赵永强, 饶元, 董世鹏, 张君毅. 2020. 深度学习目标检测方法综述. 中国图象图形学报, 25(4): 629-654. [DOI: 10.11834/jig.190307]
题目：深度学习在医学影像中的应用综述
作者：施俊,汪琳琳,王珊珊,陈艳霞,王乾,魏冬铭,梁淑君,彭佳林,易佳锦,刘盛锋,倪东,王明亮,张道强,沈定刚
关键词：深度学习; 医学影像; 图像重建; 病灶检测; 图像分割; 图像配准; 计算机辅助诊断
全文链接：
http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201001.htm
引用格式：施俊, 汪琳琳, 王珊珊, 陈艳霞, 王乾, 魏冬铭, 梁淑君, 彭佳林, 易佳锦, 刘盛锋, 倪东, 王明亮, 张道强, 沈定刚. 2020. 深度学习在医学影像中的应用综述. 中国图象图形学报, 25(10): 1953-1981.[DOI: 10.11834/jig.200255]
题目：深度卷积神经网络图像语义分割研究进展
作者：青晨, 禹晶, 肖创柏, 段娟
关键词：语义分割; 卷积神经网络; 监督学习; 弱监督学习
全文链接：
http://www.cjig.cn/html/jig/2020/6/20200601.htm
引用格式：青晨, 禹晶, 肖创柏, 段娟. 2020. 深度卷积神经网络图像语义分割研究进展. 中国图象图形学报, 25(6): 1069-1090.)[DOI: 10.11834/jig.190355]
题目：MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法综述
作者：江宗康, 吕晓钢, 张建新, 张强, 魏小鹏
关键词：磁共振成像; 脑肿瘤; 人工神经网络; 深度学习; 分割
全文链接：
http://www.cjig.cn/html/jig/2020/2/20200201.htm
引用格式：江宗康, 吕晓钢, 张建新, 张强, 魏小鹏. 2020. MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法综述. 中国图象图形学报, 25(2): 217-230. [DOI: 10.11834/jig.190173]
图片来源网络
题目：红外弱小目标检测算法综述
作者：李俊宏, 张萍, 王晓玮, 黄世泽
关键词：红外图像; 红外序列; 红外弱小目标; 低秩稀疏表示; 小目标检测
全文链接：
http://www.cjig.cn/html/jig/2020/9/20200902.htm
引用格式：李俊宏, 张萍, 王晓玮, 黄世泽. 2020. 红外弱小目标检测算法综述. 中国图象图形学报, 25(9): 1739-1753. [DOI: 10.11834/jig.190574]
题目：深度哈希图像检索方法综述
作者：刘颖, 程美, 王富平, 李大湘, 刘伟, 范九伦
关键词：图像检索; 无监督; 监督; 深度学习; 哈希; 深度哈希
全文链接：
http://www.cjig.cn/html/jig/2020/7/20200702.htm
引用格式：刘颖, 程美, 王富平, 李大湘, 刘伟, 范九伦. 2020. 深度哈希图像检索方法综述. 中国图象图形学报, 25(7): 1296-1317.[DOI: 10.11834/jig.190518]
图片来源网络
题目：多源空—谱遥感图像融合方法进展与挑战
作者：肖亮, 刘鹏飞, 李恒
关键词：图像融合; 全色锐化; 反问题; 正则化; 模型优化; 数据驱动; 深度学习
全文链接：
http://www.cjig.cn/html/jig/2020/5/20200501.htm
引用格式：肖亮, 刘鹏飞, 李恒. 2020. 多源空—谱遥感图像融合方法进展与挑战. 中国图象图形学报, 25(5): 851-863. [DOI: 10.11834/jig.190620]
图片来源网络
题目：多媒体信号处理的数学理论前沿进展
作者：熊红凯, 戴文睿, 林宙辰, 吴飞, 于俊清, 申扬眉, 徐明星
关键词：结构化稀疏表示; 基于框架理论的深度卷积网络; 多层卷积稀疏编码; 图信号处理; 多媒体信号处理
全文链接：
http://www.cjig.cn/html/jig/2020/1/20200101.htm
引用格式：熊红凯, 戴文睿, 林宙辰, 吴飞, 于俊清, 申扬眉, 徐明星. 2020. 多媒体信号处理的数学理论前沿进展. 中国图象图形学报, 25(1): 1-18. [DOI: 10.11834/jig.190468]
题目：遥感边缘智能技术研究进展及挑战
作者：孙显, 梁伟, 刁文辉, 曹志颖, 冯瑛超, 王冰, 付琨
关键词：遥感数据; 边缘智能; 小样本学习; 模型轻量化; 持续学习
全文链接：
http://www.cjig.cn/html/jig/2020/9/20200901.htm
引用格式：孙显, 梁伟, 刁文辉, 曹志颖, 冯瑛超, 王冰, 付琨. 2020. 遥感边缘智能技术研究进展及挑战. 中国图象图形学报, 25(9): 1719-1738. [DOI: 10.11834/jig.200288]
题目：新型冠状病毒肺炎(COVID-19)医学影像AI诊断研究进展
作者：孟琭, 李镕辉
关键词：人工智能; 新型冠状病毒肺炎(COVID-19); 图像分割; 计算机辅助诊断; 感染区域分割
全文链接：
http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201008.htm
引用格式：孟琭, 李镕辉. 2020. 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)医学影像AI诊断研究进展. 中国图象图形学报, 25(10): 2058-2067. [DOI: 10.11834/jig.200222]
本文系《中国图象图形学报》独家稿件
内容仅供学习交流
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编辑：韩小荷
指导：梧桐君
审校：夏薇薇
总编辑：肖 亮
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